La empresa detrás de ChatGPT está formando un equipo para desarrollar algoritmos que controlen robots, y al parecer está contratando especialistas en robótica para trabajar específicamente con humanoides.
FUENTE:es.wired.com
AUTORA: Alondra Flores
OpenAI parece estar intensificando sus esfuerzos en el campo de la robótica con la contratación de investigadores que trabajan en sistemas humanoides, mientras explora nuevas formas de hacer avanzar la inteligencia artificial.
Fuentes conocedoras de los esfuerzos de la empresa afirman que OpenAI está contratando a personas para trabajar específicamente en robots humanoides, o robots con forma parcial o totalmente humana. Una persona que trabaja en robótica de vanguardia afirma que la gigante ha empezado a entrenar algoritmos de IA más capaces de entender el mundo físico y que podrían ayudar a los robots a navegar y realizar tareas.
Además, varias contrataciones recientes sugieren que los esfuerzos de OpenAI en el campo de la robótica se están acelerando. Por ejemplo, Chengshu Li se incorporó a OpenAI en junio de 2025 procedente de la Universidad de Stanford, donde trabajaba en varios proyectos de robótica, entre ellos el desarrollo de una referencia diseñada para medir las capacidades de robots humanoides capaces de realizar una amplia gama de tareas domésticas. La tesis de Li versa sobre el desarrollo de puntos de referencia y se centra en robots con forma parcialmente humanoide, que tienen dos brazos pero ruedas en lugar de piernas.
Otros dos investigadores de otro laboratorio de robótica ya se han incorporado a la empresa, según sus perfiles de LinkedIn. Un profesor de un tercer laboratorio de robótica que trabaja con humanoides afirma que uno de sus estudiantes también fueron contratados.
Robots humanoides a la vista…
Aunque OpenAI declinó hacer comentarios sobre sus esfuerzos de contratación o sus planes de investigación robótica, la empresa ha publicado en su sitio web varias ofertas de trabajo relacionadas con la investigación robótica. Una de las vacantes requiere experiencia en teleoperación y simulación. La teleoperación es una parte crucial del entrenamiento de robots parcial o totalmente humanoides: Un operador humano realiza tareas y controla las extremidades del robot, mientras un algoritmo aprende a imitar sus acciones. Esta función también requiere experiencia en herramientas de simulación, como Nvidia Isaac, muy utilizada para entrenar humanoides haciendo que un algoritmo aprenda dentro de un entorno físico virtual.
Aún no está claro si OpenAI tiene intención de construir sus propios robots, utilizar hardware comercial o asociarse con una empresa de robótica. Sin embargo, en otra oferta de empleo publicada en las últimas semanas se solicitaba un ingeniero mecánico con experiencia en la creación de prototipos y sistemas robóticos con sensores táctiles y de movimiento. Según un experto en robótica, esto podría significar que OpenAI planea construir su propio robot o que está desarrollando sistemas de teleoperación para el entrenamiento de robots. El puesto también requiere «experiencia en el diseño de sistemas mecánicos destinados a grandes volúmenes (más de 1 millón) y a la resolución de problemas en cadenas de montaje», lo que sugiere sistemas que se producirían en serie o que incluso podrían implantarse en la fabricación.
Todas las ofertas de empleo en robótica de OpenAI detallan que el equipo de robótica de la empresa «se centra en desbloquear la robótica de uso general y avanzar hacia una inteligencia de nivel IAG en entornos dinámicos del mundo real».
El renovado interés por los robots sugiere que OpenAI cree que para alcanzar la inteligencia general artificial (IAG), una inteligencia que supere a la humana, puede ser necesario desarrollar algoritmos capaces de interactuar con el mundo físico.
OpenAI realizó notables investigaciones robóticas en sus primeros años, incluido el desarrollo de un algoritmo capaz de resolver un cubo de Rubik utilizando una mano similar a la humana en 2019. Sin embargo, la compañía cerró su esfuerzo en robótica en 2021 para centrarse en algoritmos, incluidos los grandes modelos de lenguaje que han impulsado avances recientes como ChatGPT. OpenAI reanudó sus trabajos sobre robots el año pasado, y The Information informó en diciembre de 2024 de que la empresa estaba considerando desarrollar sus propios robots humanoides.
Stefanie Tellex, especialista en robótica de la Universidad de Brown, afirma que para construir robots más eficaces habrá que diseñar y entrenar modelos de IA capaces de «procesar entradas perceptivas de alta velocidad de fotogramas y alta dimensión, y producir salidas físicas de alta velocidad de fotogramas y alta dimensión», es decir, modelos que puedan ver y actuar con gran fidelidad. Sin embargo, Tellex no conoce los planes concretos de OpenAI.
A pesar de contar ya con modelos líderes en el sector para la conversación, el razonamiento, la codificación y la generación de imágenes y vídeo, OpenAI se enfrentará a una serie de fuertes competidores en su intento de desarrollar algoritmos para robots humanoides más capaces. En los últimos años han surgido un puñado de startups de humanoides, como Figure, Agility y Apptronik, y algunas grandes empresas de IA, como Tesla y Google, también están invirtiendo en desarrollar y probar humanoides. «No creo que tengan ninguna ventaja mágica sobre los demás», indica Tellex.
Aunque los humanoides siguen siendo caros y difíciles de desarrollar, los nuevos tipos de motores y otros componentes han abaratado y facilitado la creación de sistemas funcionales. Programas como la plataforma de desarrollo de robots Isaac de Nvidia también han simplificado la escritura del código necesario para controlar y entrenar sistemas humanoides.
La expectación por los humanoides también va en aumento. Los inversionistas de capital riesgo han invertido más de 5,000 millones de dólares en nuevas empresas de humanoides desde principios de 2024. Morgan Stanley calcula que la industria de los humanoides podría alcanzar un valor de 5 billones de dólares en 2050.
Aunque los humanoides pueden realizar hazañas impresionantes como bailar, aún carecen de la inteligencia necesaria para operar en entornos complejos e impredecibles, o «no estructurados». Para adquirirla, necesitarán algoritmos que vayan más allá de la comprensión del mundo físico de un gran modelo de lenguaje (LLM). Estos sistemas deben ser capaces de controlar extremidades y pinzas para caminar y manipular objetos físicos. Algunos grupos de investigación están empezando a demostrar avances en el desarrollo de modelos de IA más capaces en general para los robots.
Al mismo tiempo, cada vez está más claro que hacen falta nuevas ideas para impulsar la IA. La reciente decepción del GPT-5 de OpenAI forma parte de una comprensión más amplia de que alcanzar una inteligencia similar a la humana requerirá nuevas vías de investigación.
«Se han estancado en GPT-5. Necesitan avanzar hacia el mundo físico», concluye Tellex.
