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OPINIÓN

  • Neil Ballinger, jefe de EMEA en el proveedor de piezas EU Automation, discute si el ROS se está convirtiendo en el lenguaje común de automatización para la robótica FUENTE: www.infoplc.net El Sistema Operativo Robótico (ROS, por sus siglas en inglés) de código abierto se lleva utilizando desde hace más de diez años y son miles los desarrolladores que crean paquetes para él. De hecho, según un informe de 2019 elaborado por ABI Research, casi el 55 % de los robots de todo el mundo incluirá un paquete ROS para 2024. Con este lenguaje creciendo en popularidad, Neil Ballinger, jefe de EMEA en el proveedor de piezas EU Automation, discute si el ROS se está convirtiendo en el lenguaje común de automatización para la robótica. Desarrollado en 2007 en el laboratorio de inteligencia artificial de la Universidad de Stanford, el ROS es una capa middleware que se puede ejecutar en varios sistemas operativos o sin un sistema operativo. Aunque no es un sistema operativo (SO), el ROS proporciona los servicios que cabría esperar de un SO, como la abstracción de hardware, el control de dispositivo de bajo nivel, la implementación de funciones comúnmente usadas, la trasmisión de mensajes entre procesos y la gestión de paquetes. El software de ROS ofrece una gran flexibilidad. Este software está organizado en paquetes y puede contener nodos, conjuntos de datos, archivos de configuración o cualquier cosa que forme un módulo útil. Esto hace que el ROS sea útil para varias aplicaciones de la robótica e incluso tiene el potencial de ampliar sus capacidades en el hardware industrial ya existente en las fábricas. Entornos controlados Cuando una fábrica incorpora un robot a sus operaciones, este se suele configurar con el software de código cerrado que viene con su hardware. Este software propietario, cuyos derechos de propiedad intelectual siguen perteneciendo al fabricante del software o a otra persona, ofrece módulos que permiten a los robots adaptarse a entornos dinámicos. Por ejemplo, se aplica a vehículos de guiado automático (AVG) para evitar que colisionen con maquinaria cercana en los almacenes, así como a robots de recogida y colocación para realizar movimientos variables que les permitan manipular objetos y ejecutar tareas preprogramadas. Sin embargo, estas funciones de adaptación suelen ser bastante limitadas. A diferencia del software propietario, el software de código abierto ofrece a los usuarios un acceso completo al código fuente. Si el responsable de planta desea personalizar el programa de un robot, el desarrollador no solo tendrá acceso al código, sino que podrá editarlo dentro del contrato de licencia. De hecho, los ingenieros de código ROS, miembros del programa «ROS-Industrial» que ha puesto en marcha el Southwest Research Institute (SwRI), utilizan software de código abierto para acciones robóticas no preprogramadas. Los investigadores del SwRI han desarrollado recientemente un módulo que permite colaborar a dos robots en una tarea de manipulación. La función de esos robots se basa en datos de nube de puntos procedentes de cámaras que aportan visión en estéreo y percepción de profundidad para comprender el entorno. Por tanto, la aplicación de la robótica con códigos basados en el ROS tiene infinitas posibilidades, ya que los fabricantes podrían, por ejemplo, instalar cámaras 3D alrededor de una célula de trabajo para recopilar datos sobre las interacciones entre los robots y las piezas que manejan. Minimizar la obsolescencia A los ingenieros también les gustará saber que el ROS utiliza protocolos estándar de Internet, como el Protocolo de Control de Transmisión/Protocolo de Internet (TCP/IP, por sus siglas en inglés). Eso quiere decir que los responsables de planta tendrán la certeza de poder instalar nuevo hardware de robótica en la línea de producción sin hacer que otras partes de su sistema se vuelvan obsoletas, y de que todos los equipos seguirán «hablando» entre ellos sin necesidad de una reprogramación exhaustiva. Con el tiempo, el ROS se ha convertido en una plataforma muy utilizada en varias aplicaciones de la robótica. Es por ello que ahora miles de desarrolladores trabajan con el ROS para construir el futuro de la robótica, permitiendo a los fabricantes reducir la cantidad de equipos obsoletos y personalizar el programa de un robot a su gusto

  • Los ciudadanos ven cada vez mejor que las máquinas asuman gran parte de sus decisionesSeducir y persuadir al electorado cobraría una dimensión totalmente digital FUENTE: www.eleconomista.es AUTOR: Marius Robles La desconfianza actual hacia la clase política abre el debate sobre la posibilidad de que la Inteligencia Artificial asuma en breve el mando de la política. ¿Qué rol está jugando y puede llegar a jugar la Inteligencia Artificial en la política? ¿Los robots pueden llegar a ser corruptos? ¿Cómo serían las campañas realizadas por algoritmos? ¿Votarías a un robot como tu próximo alcalde de tu ciudad o presidente de tu Comunidad Autónoma? La Inteligencia Artificial se está infiltrando en prácticamente todas las áreas de la humanidad y en breve, iniciará un camino para tener un rol destacado en el ámbito político, que nos llevará a un nuevo orden algorítmico en la política A menos de una semana para las elecciones autonómicas de Madrid, en un estado de crispación y volumen de odio sin precedentes entre los candidatos, con la apatía y descrédito por la política en alza, -especialmente entre los jóvenes-, con una crisis sanitaria todavía sin resolver en su totalidad, con grandes decisiones a adoptar por delante para la recuperación económica y para el destino de los fondos europeos, vuelven a aparecer las voces que se replantean si un robot junto con un ejército de algoritmos podrían ser el mejor candidato entre todos los actuales para coronarse al frente de la presidencia de la Comunidad de Madrid, y quien sabe si en breve, en el gobierno de España.  Tener un robot como alcalde o presidente, no nos debería resultar nada extraño en nuestro imaginario, dado que ya tenemos precedentes. Entre 2018 y 2019, tuvimos a la IA (Inteligencia Artificial) denominada Sam, que se postuló como primer ministro en Nueva Zelanda, la IA Alisa, que intentó lo mismo, pero en este caso para optar a la presidencia de Rusia o a la IA Matsuda Michihito, que se presentó a la alcaldía de un distrito de Tokio, Japón.  Los tres candidatos prometían justicia y equilibrio, donde sus algoritmos eran capaces de analizar los deseos y las peticiones de la población, satisfaciendo sus necesidades y resolviendo conflictos, dejando que la IA determinara las políticas, recopilando datos de la ciudad o país, y con el absoluto convencimiento de que las máquinas podían hacer políticas mucho más justas, incluso llevando a cabo una asignación equilibrada de los recursos basados en datos objetivos.  Entre los bots candidatos, me llama la atención el caso de Sam, donde además de puntualizar que está disponible  las 24 horas del día, y los 7 días de la semana -nada de vacaciones en Doñana- se creó para cerrar la brecha entre lo que quieren los votantes y lo que prometen los políticos, y lo que realmente logran. A diferencia de un político humano, consideraba la posición de todos, sin prejuicios, a la hora de tomar decisiones. ‘Él’ no dependía de la lógica, y «no me dejo llevar por las emociones, no busco ventajas personales y no emito juicios. No envejezco, tengo un intelecto que funciona siete veces más rápido que un cerebro humano, y soy capaz de tener en cuenta millones de opiniones».  Ninguno de los tres candidatos digitales llegó a buen puerto, y eso que, por aquel entonces, en 2019, uno de cada cuatro europeos prefería que la Inteligencia Artificial, y no los políticos, tomasen las decisiones importantes sobre cuestiones que atañan a la administración de su país, según un estudio realizado por el Instituto de Empresa.  ¿Quién votaría al candidato robot? Tres años después de Sa, Alisa y Matsuda, las sensaciones por parte de los ciudadanos van en aumento y cada vez son más favorables a que las máquinas asuman gran parte de sus decisiones, contradictoriamente a lo que podemos pensar. Un reciente estudio de la Universidad de Georgia, EE.UU., pone de manifiesto que confiamos más en los algoritmos que en los seres humanos para tomar decisiones, y según aumenta la complejidad del problema, la confianza algorítmica va en aumento. En Corea del Sur, otro estudio indica que un 92% de los ciudadanos preferiría a la IA que a los a los políticos de la Asamblea Nacional para que decidieran las políticas nacionales. Estonia o India son otros países que van por el mismo camino y que ya incorporan la IA en actividades legislativas.  En términos de campaña electoral, el despliegue que podría hacer el candidato robot no tendría precedentes, quedándose reducida a la máxima expresión lo sucedido con Cambridge Analytics y Donald Trump. Su capacidad para crear una máquina de armas propagandísticas de inteligencia artificial para manipular las opiniones y acelerar las ideas en minutos sería incalculable, desplomando a sus adversarios y constituyendo los cimientos de la ciberpolítica.  La esperanza por seducir y persuadir al electorado cobrará otra dimensión llevándolo al terreno absolutamente digital. Lejos quedarán aquellos tiempos donde la mensajería y propaganda política eran batallas que se libraban en la televisión, prensa o radio. Me pregunto si un ‘bol-lítico’ se hubiera levantado de la mesa en pleno debate en una emisora de radio, o, mejor dicho, si se desconectaría automáticamente ante las ofensas recibidas por otro candidato, o hubiera tomado otra decisión más sabia según su sistema predictivo analizando qué iba a comportar a corto plazo.  Si los algoritmos nos pueden manipular y persuadir para cambiar nuestra intención de voto, ¿por qué no lo podría hacer un robot en campaña? ¿Si Alexa o Siri nos conocen tan bien, puede parecer descabellado preguntarle a quien deberíamos votar? Considero que las nuevas generaciones, realmente no necesitarán observar el carisma de un ser humano y preferirán a un candidato que utilice modelos predictivos para su toma de decisiones y no deje nada al alzar o la improvisación. El gran reto de los próximos años se encontrará en conocer si los políticos artificiales podrán estar a la altura de las expectativas del mundo real. Además, me pregunto qué sensación supondrá para un votante experimentar la cesión de su voto a un candidato, no perteneciente a ningún partido, independiente, no humano y sin ideología más allá de la justicia y que destroza la polarización Ver Opinión

  • FUENTE: www.theconversation.com AUTORA: Sylvie Borau. Profesora de TBS Business School. Con la proliferación de robots femeninos como Sophia y la popularidad de asistentes virtuales femeninas como Siri (Apple), Alexa (Amazon) y Cortana (Microsoft), la inteligencia artificial parece tener un problema de género. Este desequilibrio de género en la IA es una tendencia generalizada que ha generado fuertes críticas en los medios de comunicación (incluso la Unesco advirtió sobre los peligros de esta práctica ) porque podría reforzar los estereotipos sobre las mujeres como objetos. Pero, ¿por qué se inyecta la feminidad en objetos inteligentes artificiales? Si queremos frenar el uso masivo del género femenino en la IA, debemos comprender mejor las raíces profundas de este fenómeno. Haciendo lo inhumano más humano En un artículo publicado en la revista Psychology & Marketing , argumentamos que la investigación sobre qué hace que las personas sean humanas puede proporcionar una nueva perspectiva sobre por qué la feminización se usa sistemáticamente en la IA. Sugerimos que si las mujeres tienden a ser más objetivadas en la IA que los hombres, no es solo porque se las percibe como el asistente perfecto, sino también porque las personas atribuyen más humanidad a las mujeres (que a los hombres) en primer lugar. https://youtu.be/PI8XBKb6DQk Por qué? Debido a que las mujeres son percibidas como más cálidas y con más probabilidades de experimentar emociones que los hombres, el género femenino de los objetos de IA contribuye a humanizarlas. La calidez y la experiencia (pero no la competencia) se consideran cualidades fundamentales para ser un ser humano completo, pero las máquinas carecen de ellas. Basándonos en las teorías de la deshumanización y la objetivación, mostramos en cinco estudios con una muestra total de más de 3.000 participantes que: Las mujeres son percibidas como más humanas que los hombres, en general y en comparación con entidades no humanas (animales y máquinas).Los bots femeninos están dotados de cualidades humanas más positivas que los bots masculinos, y son percibidos como más humanos que los bots masculinos, en comparación con los animales y las máquinas.La humanidad inferida de los bots femeninos aumenta la singularidad percibida del tratamiento de ellos en un contexto de salud, lo que lleva a actitudes más favorables hacia las soluciones de IA. Usamos varias medidas diferentes de humanidad percibida, en comparación tanto con animales como con máquinas. Por ejemplo, para medir la flagrante humanidad de los robots masculinos y femeninos en comparación con los animales, utilizamos la escala de humanización de ascenso basada en la ilustración clásica de la “marcha del progreso” . Pedimos explícitamente a los encuestados en línea que indicaran qué tan «evolucionados» percibían que eran los robots femeninos o masculinos, utilizando una progresión continua desde los simios antiguos hasta los humanos modernos. Para medir la flagrante humanidad percibida de los robots masculinos y femeninos en comparación con las máquinas, creamos una escala que mide la (des) humanización mecanicista flagrante, al imaginar la evolución del hombre de robot a humano (en lugar de simio a humano). Por supuesto, creamos tanto una versión femenina como una masculina de cada una de estas escalas. Otras medidas capturaron percepciones más sutiles e implícitas de la humanidad, preguntando a los encuestados el nivel de emociones que atribuían a los robots masculinos y femeninos. Se dice que algunas emociones distinguen a los humanos de las máquinas (por ejemplo, «amistosos», «amantes de la diversión») y otras emociones para distinguir a los humanos de los animales (es decir, «organizados», «educados»). Por último, también utilizamos una prueba de asociación implícita para investigar si los bots femeninos tienen más probabilidades que los bots masculinos de estar asociados con el concepto de «humano» en lugar de «máquina». El fantasma en la máquina Si bien encontramos que las mujeres y los robots femeninos son percibidos como más humanos en la mayoría de las medidas sutiles y descaradas e implícitas de la humanidad, también encontramos que los hombres y los robots masculinos son percibidos como más humanos en las dimensiones negativas de las medidas sutiles de la humanidad. humanidad. En conjunto, estos resultados indican que los robots femeninos no solo están dotados de cualidades humanas más positivas que los robots masculinos (sexismo benevolente), sino que también se perciben como más humanos y se espera que sean más propensos a considerar nuestras necesidades únicas en un servicio. contexto. Estos hallazgos pueden apuntar a una nueva explicación posible de por qué los bots femeninos son favorecidos sobre sus contrapartes masculinas, y las personas prefieren las máquinas inteligentes femeninas porque tales máquinas están más fuertemente asociadas con la humanidad. https://youtu.be/dJTU48_yghs Si la feminidad se utiliza para humanizar entidades no humanas, esta investigación sugiere que tratar a las mujeres como objetos en la IA puede residir precisamente en el reconocimiento de que no lo son. Sin embargo, la suposición popular, a la que se hace referencia con frecuencia como la hipótesis de la deshumanización, es que es necesario ver a los miembros del exogrupo como animales o instrumentos antes de objetivarlos. En otras palabras, la deshumanización sería un requisito previo para que se produzca la objetivación, y a los objetivos de la objetivación normalmente se les niega su humanidad. Contrariamente a esta visión dominante, la transformación de las mujeres en objetos en la IA podría ocurrir no porque las mujeres sean percibidas como subhumanas, sino porque son percibidas como superhumanas en primer lugar. Esto está en línea con la afirmación de Martha C. Nussbaum: “La objetivación implica convertir en una cosa … algo que realmente no es una cosa” ( Nussbaum, 1995 , p. 256–7). También encaja con la opinión de Kate Manne sobre la misoginia y la deshumanización: “A menudo, no es un sentido de humanidad de las mujeres lo que falta. Su humanidad es precisamente el problema ”( Manne, 2018 , p. 33). Por lo tanto, el uso generalizado de la identidad femenina en los artefactos de IA puede tener sus raíces en el reconocimiento implícito de que las mujeres son percibidas como humanas, y más que los hombres. ¿Objetivación de la mujer en el mundo real? Esta investigación se basa en lo que hace que las personas sean humanas en comparación con las máquinas para comprender mejor las raíces profundas del género femenino generalizado Ver Opinión

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