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¿Cuál es la diferencia entre la robótica y la inteligencia artificial? «La robótica y la IA» conviven en campos relacionados pero sirven para propósitos muy diferentes. La robótica involucra el diseño, fabricación y operación de robots, un robot es una máquina física que se puede programar para realizar diversas tareas, mientras la «AI» se ocupa del desarrollo de máquinas inteligentes que pueden realizar tareas que necesitarían de inteligencia humana. Esto es complejo, ya que Incluye comprender el lenguaje natural, reconocer imágenes y tomar decisiones basadas en reglas predefinidas u optimización matemática. La IA también se usa para controlar un robot, pero no todos los robots tienen capacidades de procesar la IA.
¿Qué es la robótica? La robótica es un campo de la ingeniería y la informática que produce robots. Estos son máquinas programables que pueden diseñarse para realizar una amplia gama de actividades, desde simples acciones repetitivas hasta tareas complejas y sofisticadas, también interactúan con el mundo físico a través de sensores y actuadores. Los sensores permiten a los robots percibir su entorno y recopilar información, mientras que los actuadores permiten que los robots actúen en el entorno: muevan o manipulen objetos. Los robots pueden ser autónomos (operar sin intervención humana) o semiautónomos (necesitan cierto nivel de supervisión humana). Un ejemplo de un robot básico es un cobot. Este robot colaborativo está diseñado para trabajar junto a los humanos en un entorno compartido, a menudo se utilizan en líneas de fabricación y montaje y ayudan con la selección, el embalaje y el montaje. Algunos de los beneficios de los cobots incluyen una mayor eficiencia y una mayor seguridad. También puede realizar tareas repetitivas con la máxima precisión y exactitud.
¿Qué es la inteligencia artificial? La IA es un algoritmo informático que realiza tareas que requieren inteligencia humana, estos incluyen la percepción, el aprendizaje, el lenguaje, y la resolución de problemas basado en el razonamiento lógico. Tiene como objetivo crear máquinas que puedan pensar, razonar y tomar decisiones como lo hacen los humanos. Existen varios enfoques, incluidos los sistemas basados en reglas y el aprendizaje automático: El primero se basa en un conjunto de reglas predefinidas, este permite que las computadoras aprendan de los datos, mejorando su rendimiento con el tiempo. El aprendizaje automático es una rama de la IA que permite que la computadora aprenda sin ser programada. Su subconjunto, el aprendizaje profundo, utiliza grandes redes neuronales para mejorar el rendimiento de la IA.
Aplicaciones La tecnología de IA ha encontrado una amplia gama de aplicaciones en el mundo moderno. Los ejemplos incluyen el uso de algoritmos de inteligencia artificial en la búsqueda de Google, el sistema de recomendación de productos de Amazon y las herramientas de navegación GPS. Además, se usa en medicina, finanzas y transporte, por mencionar algunos. Es importante tener en cuenta que, si bien muchas personas asocian la IA con los robots, la mayoría de los programas no están destinados a controlar robots. En cambio, se utilizan para analizar datos, hacer predicciones y realizar tareas que necesitan inteligencia humana. La IA creativa es un subcampo que se centra en el uso de algoritmos para crear arte, música y otras formas de contenido creativo. Utiliza varias técnicas: redes neuronales, algoritmos genéticos y computación evolutiva. El arte generado por IA se está utilizando en plataformas como DeviantArt. Condujo a huelgas de artistas humanos porque sentían que su trabajo estaba devaluado, la plataforma abordó las preocupaciones al implementar pautas más estrictas para el contenido generado por IA. El uso creativo plantea problemas éticos y debe abordarse a medida que evoluciona la tecnología. Los robots de IA pueden realizar tareas complejas que involucran una inteligencia similar a la humana, incluyen la comprensión del lenguaje natural, el reconocimiento de patrones y la toma de decisiones. Sin embargo, es importante tener en cuenta que no todos los robots tienen capacidades de IA. Los robots industriales, por ejemplo, están programados para realizar un conjunto específico de movimientos repetitivos, que no necesitan IA. Estos robots no inteligentes tienen capacidades limitadas. En los últimos años, ha habido un creciente interés en desarrollar robots con capacidades de IA, pueden realizar tareas más complejas y trabajar con mayor eficacia en entornos no estructurados.
Ejemplos Los robots de automatización de almacenes utilizan algoritmos de IA para navegar, ubicar y seleccionar artículos para su envío. También pueden tomar decisiones sobre la marcha, el bot Astro de Amazon es un ejemplo. Es un robot inteligente que utiliza algoritmos de IA para navegar/ubicar paquetes y entregarlos a los trabajadores humanos. El robot puede escanear códigos de barras en paquetes para determinar su ubicación, luego se traslada a esa ubicación para recoger el paquete y entregarlo a un empaquetador ¿Qué pasa con los robots de software y la inteligencia artificial? Un robot de software es un programa informático que actúa de forma independiente para realizar tareas específicas. Los ejemplos comunes incluyen rastreadores web y chatbots. RPA es otro ejemplo de una tecnología que desarrolla robots de software. Emulan acciones humanas para interactuar eficientemente con software o sistemas/redes digitales, por lo tanto, estos robots pueden comprender lo que hay en la pantalla de la computadora, extraer datos e identificarlos, etc. Los robots de software están destinados a optimizar los flujos de trabajo y los procesos comerciales, así como a aumentar la productividad y la satisfacción de los empleados. La robótica y la IA tienen un futuro prometedor, son campos estrechamente relacionados, pero pueden coexistir o existir de forma independiente. Muchos robots están diseñados para realizar tareas simples y repetitivas, como el trabajo en la línea de montaje. Es predecible y preprogramado y, por lo tanto, no necesita capacidades de IA. Sin embargo, a medida que la tecnología avanza y se vuelve más sofisticada, es probable que veamos un número cada vez mayor de robots equipados con IA en diversas industrias. Si está interesado en obtener más información sobre los últimos desarrollos en robótica e inteligencia artificial, Twinslash estará encantado de brindarle soluciones.
