No es Messi ni Diego, ¡es una máquina!: la robótica quiere crear al próximo gran futbolista

“Ya existe una competencia que apunta a ganarle a los campeones humanos en el 2050″, dice el investigador que desarrolla a DribbleBot, que por ahora juega en cuatro patas.

FUENTE:tn.com.ar/

AUTOR:Uriel Bederman

El scouting futbolero habitualmente posa su mirada en los potreros, donde pequeños talentos se perfilan para ser las estrellas en las canchas del mañana. Hay otro ámbito que deberíamos atender para encontrar al próximo Messi: el de la robótica.

Un caudaloso grupo de investigadores y entusiastas aceita maquinarias para, cual Frankensteins con botines y medias altas, crear futbolistas automatizados. En un futuro no demasiado lejano podrían ostentar las habilidades de los profesionales de carne y hueso, y ser los depositarios de nuestras esperanzas de hincha al son de una nueva versión de Muchachos.

“Creo que algún día los robots tendrán la capacidad de competir con los profesionales humanos”, dice en diálogo con TN Tecno el investigador Yandong Ji, del Instituto Tecnológico de Massachusetts e integrante de la división CSAIL, enfocada en inteligencia artificial. De hecho, cuenta, “existe esta competencia en la comunidad llamada RoboCup que avanza con el ánimo de ganarle a los campeones humanos de la Copa Mundial del año 2050; esta línea de tiempo es muy posible de lograr”.

DribbleBot, el robot futbolista que apunta a ser el próximo Messi

“Con los avances recientes del aprendizaje por refuerzo, la visión por computadora y el diseño de motores, nuestro robot ya puede regatear dinámicamente una pelota de fútbol, tanto en terrenos planos como accidentados”, observa Ji.

– Siendo nosotros los orgullosos campeones del mundo, no podemos evitar la mención a Lionel Messi. Para el desarrollo de DribbleBot, ¿acaso estudiaron sus movimientos y los de otros futbolistas de carne y hueso?

– En realidad, el único aspecto es pedir al robot que tenga un pie preferido, una pierna hábil. Los movimientos específicos pueden surgir automáticamente durante el entrenamiento con un algoritmo de aprendizaje de refuerzo en simulación.

– En esta sección de “robótica para principiantes”, ¿nos contarías cómo aprende a jugar este robot? ¿Qué es exactamente el aprendizaje por refuerzo?

– Primero asimila a través de un algoritmo de aprendizaje por refuerzo. Aprende un comportamiento deseado mediante la exploración del entorno y actualiza su comportamiento. En la simulación, abarcamos 4.000 instancias, hacemos que exploren y actualicen su comportamiento simultáneamente.

Como sabemos, los humanos adquieren habilidades basándose en la práctica constante. Es similar a lo que hace que un robot adquiera la habilidad de eludir rivales en el fútbol. Con una enorme cantidad de datos de interacción, la aparición de comportamientos ágiles es posible gracias a millones de actualizaciones durante el entrenamiento.

– ¿Por qué el fútbol es una disciplina tan difícil para los robots? Quiero decir, los vemos hacer muchas cosas hábilmente, pero en el fútbol todavía están muy por detrás, incluso de los futbolistas amateurs.

– El primer aspecto es que debe correr tan rápido como un humano. La velocidad máxima de Messi con una pelota es de alrededor de 8 metros por segundo, sin embargo, un robot cuadrúpedo de tamaño mediano puede correr a menos de 4 metros por segundo, según los registros públicos actuales sin llevar una pelota. Por lo tanto, diseñar un motor más potente es el primer cuello de botella para que este robot nos alcance.

Además, debería detectar la pelota en tiempo real con dispositivos integrados de potencia informática limitada. En el momento en que el pie del robot patea la pelota de fútbol, agrega aún más precisión de detección a este requisito de visión, ya que solo un error de 1 centímetro puede terminar en una posición de pelota muy diferente. Con estos desafíos de múltiples componentes en el sistema, es difícil que los robots tengan una habilidad futbolística comparable a la humana.

– Los aprendizajes tomados de DribbleBot, ¿aportarán conocimientos en áreas diferentes a la del fútbol?

– Con una configuración similar en un robot más grande con un brazo puede, por ejemplo, convertirse para abrir puertas y ordenar una habitación. Puede ayudar en la vida diaria del ser humano para mejorar la calidad de vida.

Mientras el equipo de investigación que integra Ji trabaja para que este autómata sea aún más poderoso, los futbolistas de 2023 no deberían temer a que una de estas máquinas supere sus habilidades. El especialista del MIT CSAIL lo reconoce. “Nos divertimos mucho al probar e interactuar con el robot en la cancha. Diría que en la etapa actual de desarrollo puede ser una buena mascota y acompañar a los humanos, más que reemplazarlos”. Eso sí: el 2050 no parece estar demasiado lejos, ahora que los sistemas de inteligencia artificial avanzan a paso arrollador.