Automated Insights está exponiendo algunos de los mitos y conceptos erróneos que se infiltran en el mercado emergente de tecnología de generación de lenguaje natural (NLG).
FUENTE: www.automatedinsights.com
AUTOR: Laura Pressman. GERENTE DE MARKETING DE PRODUCTO
«¿Utiliza robots para escribir sus historias?»
No, a menos que cuente las computadoras portátiles y la experiencia de las manos humanas como «robots».
Sí, nos han hecho esta pregunta antes. De hecho, es una de las preguntas a las que respondemos con bastante frecuencia. Parte de nuestro trabajo como líderes de la industria en un campo emergente es educar al público sobre lo que puede hacer la tecnología de generación de lenguaje natural y, por otro lado, sus limitaciones. Natural Language Generation, o NLG, está evolucionando más rápido de lo que la mayoría de los observadores ocasionales pueden seguir. Operamos en una industria donde la terminología y las etiquetas se definen y redefinen continuamente. Los analistas todavía se apresuran a comprender y trazar un mapa de las diversas ofertas que componen el panorama de NLG. Entonces, como puede ver, no es de extrañar que recibamos tantas preguntas.
Esta serie de publicaciones de blog tiene como objetivo exponer algunos de los mitos que se infiltran en el mercado. A continuación, desacreditamos el primero de cuatro de los mayores conceptos erróneos de la tecnología NLG.
Mito: NLG viene por tu trabajo
Realidad: NLG empodera a la fuerza laboral humana
La historia de “la automatización está costando puestos de trabajo” se ha convertido en un tema popular en los medios en los últimos años, pero todavía estamos esperando que tenga algún peso. Ha habido un ritmo constante de artículos y segmentos de noticias que nos advierten que todas las industrias están recurriendo rápidamente a la automatización en lugar de una fuerza laboral humana. Ya se trate de camiones autónomos que transportan mercancías o robots que supervisan una línea de montaje, la automatización seguirá alterando permanentemente los trabajos que los humanos han tenido durante generaciones. Con muchos cambios provenientes de una industria que relativamente pocas personas comprenden completamente, surge mucha ambigüedad y, en última instancia, miedo. Es cierto que estamos en una cuarta revolución industrial, y cambiará drásticamente la forma en que vivimos, trabajamos y nos relacionamos entre nosotros. Estamos adoptando e implementando rápidamente estrategias digitales y máquinas conectadas en todo el lugar de trabajo. Los cambios son profundos, y en la raíz de la innovación está el deseo de mejorar la calidad de vida en todos los sentidos.
Aquí es donde NLG está teniendo un impacto en el empleo; se trata de aumentar los roles de los empleados al liberar su tiempo para concentrarse en tareas de mayor valor y que generan ROI. Incluso los roles tradicionales de generación de contenido, como redactores, analistas y periodistas, están ampliando sus roles debido a su capacidad para generar narrativas e historias con un alcance, profundidad y velocidad que no son posibles a mano. NLG agiliza las tareas repetitivas y que requieren mucho tiempo, como informes internos, comunicación personalizada masiva para marketing y contenido a escala (por ejemplo, descripciones de productos de comercio electrónico o generación de contenido basado en datos), para que el personal pueda concentrarse en las tareas que utilizan
NLG no está quitando puestos de trabajo a las personas, está ayudando a las personas a hacer más en sus roles. Por ejemplo, la plataforma Wordsmith de Automated Insights permite a Associated Press publicar 4.400 historias de ganancias corporativas por trimestre , frente a las 300 historias escritas manualmente. La automatización simplemente permite que estos escritores destaquen 4.100 organizaciones más de las que podrían haber hecho antes.
«Internamente, la reacción ha sido positiva por parte del personal, en gran parte porque la automatización ha liberado un valioso tiempo de generación de informes y ha reducido la cantidad de trabajo de tipo de procesamiento de datos que habían estado haciendo». – Philana Patterson, editora adjunta de negocios de Associated Press
“Las visualizaciones contextualizadas y enriquecidas por narrativas fáciles de entender, ya sean creadas por analistas o NLG, aceleran el tiempo de comprensión. También mejoran la precisión de la información y las conclusiones obtenidas a partir del contenido analítico entregado y compartido con un conjunto ampliado de usuarios que pueden tener habilidades analíticas limitadas «. – Gartner, Technology Insight para plataformas modernas de análisis e inteligencia empresarial, septiembre de 2017
NLG también está teniendo un impacto positivo en las industrias en las que extraer conocimientos de cantidades masivas de datos es vital para el éxito de una empresa. NLG produce narrativas valiosas y fáciles de entender que brindan información para cualquier persona, independientemente de su nivel de experiencia en datos, que tome decisiones comerciales críticas. Allstate, una agencia de seguros líder, comprende exactamente lo importante que es que los miembros del equipo puedan comprender, comunicarse y actuar de manera efectiva sobre los datos. Agregar NLG a sus tableros de Tableau les dio a los analistas de datos de la compañía el poder de ir más allá de la disección y traducción de datos para reportar y enfocarse más en sus planes de acción derivados de sus conocimientos.
El equipo de análisis de Allstate confía en Tableau para compartir datos valiosos e información de ventas con este grupo; sin embargo, incluso aprovechar Tableau, trabajar para respaldar a la totalidad de los agentes de campo de Allstate puede ser un desafío. La gran cantidad de datos, conocimientos y usuarios finales proporciona a los analistas la tarea casi imposible de dar soporte a todos y cada uno de los usuarios individuales de sus paneles. Donde los agentes de campo se encontraron con problemas fue saber exactamente qué hacer al respecto porque la cantidad de datos era demasiado abrumadora para ellos. Como resultado, el equipo de análisis de Allstate notó una baja adopción y compromiso con sus paneles.
Al integrar Wordsmith para Tableau Extension con sus paneles de control existentes, Allstate pudo convertir automáticamente sus datos en un lenguaje claro y fácil de entender directamente dentro de Tableau. En lugar de crear un panel con visualizaciones para brindar un apoyo amplio a miles de personas diferentes, Allstate ahora aprovecha Wordsmith para Tableau Extension para crear ese mismo panel para respaldar individualmente a cada agente, líder de ventas de campo y líder de ventas de territorio con información basada en roles y elementos de acción. adaptado a sus actuaciones y objetivos específicos.
La mejora de sus paneles de Tableau con Wordsmith aumentó la adopción y el compromiso de sus paneles de Tableau. Los usuarios de ventas de toda la empresa a nivel nacional en todos los niveles, desde el agente de ventas de campo hasta el director de ingresos, finalmente pudieron interactuar y utilizar poderosas visualizaciones de datos para impulsar los próximos pasos que produzcan ROI.
“No hay forma de que Allstate pueda producir lo que estamos haciendo hoy, haciendo que los analistas pasen tiempo escribiendo informes manualmente. Pensamos que Wordsmith era una idea novedosa y queríamos lanzarnos a ella «. – Ryan Dunn, director de Allstate
La generación de lenguaje natural no es una máquina robótica mística que viene después de su trabajo, reemplazando a la fuerza laboral persona por persona. El propósito de NLG es refinar los procesos para que pueda hacer lo que hace mejor, las habilidades que ha dedicado tanto tiempo a desarrollar. Si eres un especialista en marketing, NLG agiliza la comunicación masiva para que puedas enfocar tu energía en construir historias creativas que enganchen a tu audiencia. Si es analista, puede dedicar más tiempo a analizar verdaderamente lo que está sucediendo en un conjunto de datos determinado y a pronosticar los resultados para mejorar la salud de una empresa.NLG le permite ir más allá con sus pasiones y no quedarse atascado realizando tareas repetitivas que consumen mucho tiempo. Ahora puede escalar su experiencia para hacer crecer su empresa, equipo o base de clientes.
