Tokens de robótica en auge: proyectos cripto que combinan inteligencia artificial, automatización y blockchain para transformar la industria.
FUENTE:99bitcoins.com
AUTOR:Guillermo Hermoso
El papel de la IA en cripto y la robótica
Gracias a la IA, los robots han dejado de repetir movimientos preprogramados. La visión por computadora, planificación de movimiento y, más recientemente, modelos de lenguaje masivos, pueden interpretar instrucciones humanas, percibir su entorno y enlazar acciones de manera inteligente.
Diferenciamos 2 tipos de robots:
- Robots industriales: brazos programables que sueldan, ensamblan y pintan. China, con fábricas “a oscuras”, y la línea de Xiaomi en Changping son ejemplos de producción masiva sin intervención humana.
- Robots de servicio: los que ya vemos en hospitales, aeropuertos y hoteles; carros autónomos, AMRs/AGVs en almacenes, drones que revisan inventario o entregan productos.
Los empleos evolucionarán: los roles repetitivos desaparecerán, mientras crecen los técnicos de robótica, operadores de visión por máquina y supervisores de automatización. La ventaja humana —empatía, creatividad y cuidado— sigue siendo indispensable.
Criptomonedas de Robótica, DeAI y DePIN
Y aquí entra cripto: si los robots van a trabajar, aprender y comerciar en el mundo físico, necesitan los mismos elementos que hemos visto en DeAI y DePIN: identidad, pagos, registros verificables y coordinación neutral.
El sector crypto-robótica aún es nuevo. CoinGecko apenas acaba de crear “Robotics” como categoría; el mercado vale unos 449 millones de dólares, menos del 1 % de DeAI y un simple redondeo frente a la robótica tradicional, que podría alcanzar 370.000 millones en 2034.
Cripto se posiciona como el único acceso líquido para la mayoría de inversores a medio-largo plazo.
Los tokens que enlazan robótica y cripto
1) Robot OS & Coordinación
El sistema operativo de un robot no solo gestiona percepción, planificación y ejecución: también organiza identidad y coordinación entre múltiples unidades. Entre los proyectos destacados:
- OpenMind (OM1 + Fabric): un OS independiente de hardware que actúa como capa de coordinación, registrando tareas directamente on-chain.
- Robonomics (XRT): middleware que conecta robots, drones, IoT y smart contracts; un proyecto de alto riesgo, pero con gran potencial de crecimiento.
- peaq (PEAQ): añade identidad, wallet y capacidad de generar ingresos, permitiendo que los robots cobren y realicen transacciones de forma autónoma.
2) Posicionamiento espacial y modelos compartidos
Para que los robots cooperen, necesitan mapas precisos y un entendimiento compartido del espacio:
- Auki ($AUKI): Posemesh, una web espacial descentralizada que intercambia datos encriptados peer-to-peer.
- GEODNET: red global de estaciones GNSS que reduce el error del GPS a centímetros, ofreciendo coordenadas confiables para todo tipo de flotas.
3) Capas de ejecución y control de agentes
Aquí es donde las decisiones de la AI se traducen en acción física:
- CodecFlow (CODEC): canal de ejecución seguro con pruebas on-chain que verifican cada acción.
- NRN Agents (Neuron): entrena agentes en simulaciones y entornos gamificados antes de implementarlos en robots reales.
- PrismaX: permite teleoperación con humanos en el bucle, registrando intervenciones para mejorar continuamente los modelos.
4) Redes de robots y co-chains
Las flotas necesitan redes que gestionen datos, tareas y pagos al instante:
- peaq: Layer 1 para economía de máquinas, gestión de pagos e identidad de robots.
- eMDR (Modulr Cloud): co-chain para control de flotas, procesamiento de datos y entornos de simulación, con baja latencia y soporte ROS/ROS2.
- Swarm Subnet (TAO): subred dedicada a drones, enfocada en entrenamiento de comportamientos coordinados.
5) Simulación, integración y verificación
Antes de actuar en el mundo real, los robots entrenan y validan sus movimientos:
- RoboStack: simula a gran escala y transforma los datos de sensores en información procesable.
- IoTeX & Helium: garantizan conectividad, registro seguro de tareas y pruebas verificables de presencia y actividad.
6) Financiamiento y vehículos de exposición
La robótica requiere inversión significativa, y la cripto abre nuevas vías de acceso:
- XMAQUINA: DAO que tokeniza participación en startups de robótica y AI embebida.
- CDAO-style models: experimentos de equity pre-IPO tokenizado, potencialmente aplicable a startups robóticas.
En definitiva, la robótica es autonomía física, mientras que cripto es autonomía financiera. Juntas, crean agentes económicos capaces de percibir, planear, actuar y pagar por sí mismos, asegurando que el valor fluya hacia quienes realmente contribuyen.
7) Robots de trading
- SNORTER bot: Snorter Bot está diseñado específicamente para detectar y comerciar con tokens en Solana, con más cadenas próximamente. Actualmente en preventa.
