


¿El aprendizaje por refuerzo profundo realmente funciona para la robótica?
Los algoritmos Deep RL aprovechan el poder de representación del aprendizaje profundo para abordar el problema del aprendizaje por refuerzo a través de una selección inteligente de recompensas. FUENTE: www.analyticsindiamag.com AUTOR: RAM SAGAR “Más allá del costo de...
FERM: Entrena brazo robótico en 6 tareas de agarre en menos de una hora
FUENTE: www.venturebeat.com AUTORA: KYLE WIGERS Los avances en el aprendizaje automático han dado lugar a una variedad de capacidades robóticas, que incluyen agarrar, empujar, tirar y otras habilidades de manipulación de objetos. Sin embargo, los algoritmos de...