¿El aprendizaje por refuerzo profundo realmente funciona para la robótica?
Los algoritmos Deep RL aprovechan el poder de representación del aprendizaje profundo para abordar el problema del aprendizaje por refuerzo a través de una selección inteligente de recompensas. FUENTE: www.analyticsindiamag.com AUTOR: RAM SAGAR “Más allá del costo de...
FERM: Entrena brazo robótico en 6 tareas de agarre en menos de una hora
FUENTE: www.venturebeat.com AUTORA: KYLE WIGERS Los avances en el aprendizaje automático han dado lugar a una variedad de capacidades robóticas, que incluyen agarrar, empujar, tirar y otras habilidades de manipulación de objetos. Sin embargo, los algoritmos de...
Google logra que un robot aprenda a andar sin ninguna ayuda externa
Combinando distintos enfoques, algoritmos y trucos de diseño, la máquina aprendió a navegar por distintas superficies de forma completamente autónoma. Se trata de un gran avance, pero aún necesita mejorar para que pueda replicarse en otras máquinas y en cualquier...
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En el marco del IARx2022, el Primer Simposio Iberoamericano de Rehabilitaci...
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FUENTE: www.sme.org AUTORA: LLENE WOLFF Una mujer estableció el Centr...
