FUENTE: www.inceptivemind.com
AUTOR: Amit Malewar
Asumir las responsabilidades humanas mediante máquinas equipadas con inteligencia artificial es un proceso inevitable. Durante décadas, los robots y los algoritmos nos han estado ayudando en actividades repetitivas y simples, y con el desarrollo de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático, las redes neuronales profundas y otras tecnologías similares, pueden realizar tareas cada vez más complejas . Una de esas tareas es la limpieza.
Martijn Lukaart y Edwin Bos, dos ingenieros holandeses y fundadores de TechTics, han construido una máquina móvil de limpieza de playas que puede detectar colillas de cigarrillos, arrancarlas y desecharlas en un contenedor seguro.
Cada año, 4,5 billones de colillas de cigarrillos terminan en el medio ambiente. Los fragmentos fibrosos pueden tardar 14 años en desintegrarse. En las playas, son el remanente humano más común, y cuando el agua toca las colillas de cigarrillos desechadas, los filtros filtran más de 30 sustancias químicas que son “muy tóxicas” para los organismos acuáticos y plantean un problema importante de desechos peligrosos.Esta basura no solo daña el medio ambiente, sino que también se ve desagradable e interfiere con el descanso en la playa. Bos y Lukaart de TechTics decidieron hacer algo al respecto, y así nació BeachBot.
Con la ayuda de los sistemas de inteligencia artificial de Microsoft , BeachBot aprende cómo encontrar mejor los filtros esparcidos, incluso si están parcialmente enterrados en la arena. Luego recoge estas colillas de la arena y las desecha en un contenedor interno. Más tarde, la gente vacía ese contenedor en un contenedor de basura. Rodando sobre la arena sobre cuatro ruedas, el robot limpiador de playas usa dos cámaras a bordo para mirar hacia adelante (para evitar personas y objetos) y para mirar hacia abajo.
El BeachBot todavía está en aprendizaje temprano a través del sistema de inteligencia artificial Trove del gigante del software, que ayuda a proporcionar conjuntos de imágenes para este tipo de tarea de aprendizaje automático. Enseñar al bot cómo encontrar a su presa requiere mucha gente. TechTics debe mostrar al beach rover (y, específicamente, el sistema de inteligencia artificial) miles de fotos de colillas de cigarrillos, todas esparcidas en varios estados, como parcialmente ocultas, para que pueda reconocerlas y recordarlas.
La aplicación Trove conecta a los desarrolladores de IA con los fotógrafos a través de un mercado de datos transparente. En este caso, las personas pueden enviar sus fotos y TechTics paga directamente a los contribuyentes 25 centavos por imagen aceptada. TechTics está buscando eventualmente recolectar 2,000 fotos de colillas de cigarrillos en la playa a través de Trove para ayudar al robot a comprender completamente lo que está buscando. Hasta la fecha, ha obtenido alrededor de 200 imágenes útiles, pero BB ya puede buscar residuos con dos cámaras a bordo, usar sus brazos robóticos y colocar colillas de cigarrillos en un contenedor a bordo.
BeachBot, que mide unos 80 centímetros de ancho, ha demostrado que puede realizar parte de ese trabajo. Durante su primera demostración, recogió diez colillas de cigarrillos en 30 minutos. Teniendo en cuenta que solo tiene un tiempo de ejecución de una hora con una carga completa, esto no es extremadamente efectivo. Pero es mejor que nada en absoluto.
TechTics está trabajando actualmente en dos robots más pequeños para que BB tenga un equipo de ayudantes. Los robots más pequeños trazarán un mapa de la playa. Cuando localizan colillas de cigarrillos, pueden enviar un mensaje a BeachBot u otros vehículos de limpieza de playas para solicitar que se retiren.
“ Empezamos con las colillas de cigarrillos. Ese es el artículo que más basura genera en el mundo ”, dice Bos . » En el futuro, queremos que los robots detecten una variedad de otros tipos de basura «. Él prevé que los bots funcionen de forma autónoma, alimentados por energía solar .
