FUENTE: Robotmag
La detección de enfermedades podría ser más fácil en el futuro gracias a la capacidad de los robots para «oler» enfermedades ocultas, incluyendo sorprendentemente el cáncer, oliendo el aliento de una persona.
Los científicos intentan descubrir técnicas capaces de analizar los compuestos químicos en el aliento, el sudor e incluso las lágrimas de los pacientes e indicar enfermedades. Los expertos creen que estos productos químicos son como «huellas dactilares» que llevan al diagnóstico.
Los investigadores llaman al concepto «volatolómico» y precisan que el robot no estará en ningún momento disponible en el comercio. Cada vez que sentimos algo, la nariz encuentra compuestos orgánicos volátiles, que se evaporan muy rápidamente y tienen un punto de ebullición bajo. Estos son los productos del metabolismo humano que pueden excretarse de una forma u otra.
Todos los organismos liberan COV para diversos fines, como la comunicación, la reproducción e incluso la defensa. Del mismo modo, el cuerpo libera COV en respuesta a cambios biológicos, así como a una enfermedad. Las narices electrónicas (narices electrónicas) han demostrado tener un alto nivel de precisión diagnóstica para la detección del cáncer en el aire espirado según una revisión sistemática y un meta-análisis por un grupo de investigadores holandeses.
Una combinación de cromatografía de gases y espectrometría de masas (GC-MS) puede estudiar muestras de aire exhalado. Un estudio, por ejemplo, sugirió que el cáncer de ovario tiene algunos marcadores. En el artículo de síntesis de Hospital Healthcare Europe, se incluyeron 52 publicaciones con más de 3.000 pacientes con cáncer (incluyendo pulmón, estómago, mama y próstata).
Mientras que la volatolómica es un concepto relativamente nuevo, los científicos informan que la idea ha existido durante siglos. En ese momento, sin embargo, los científicos no tenían la tecnología para experimentar. A través del aprendizaje automático y la inteligencia artificial, los científicos pueden aprovechar sus conocimientos. Los sensores de nanomateriales, por ejemplo, pueden reconocer con precisión las huellas dactilares de los COV procedentes de alimentos, bebidas, contaminación y personas.
Los resultados se publicaron en la revista Nano Research y Hospital Healthcare Europe.
