Un nuevo algoritmo consigue batir a los pilotos profesionales. El sistema ha sorprendido a propios y extraños
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A diferencia de los coches autónomos, los drones autónomos generalmente pueden pasar de «A» a «B» de forma segura ya que no existe el mismo nivel de peligrosidad en el aire que en el suelo. Ahora bien ¿podrían vencer a un piloto humano en una carrera de drones? Hasta ahora, la respuesta ha sido «de ninguna manera», pero ahora, investigadores de la Universidad de Zúrich (UZH) han creado un algoritmo que permitió a un dron impulsado por IA vencer a dos pilotos humanos en una pista de carreras experimental. El trabajo podría conducir a drones más eficientes para rescates, entregas y tareas militares.
En el pasado, los investigadores han construido modelos simplificados de sistemas cuadrotor o rutas de vuelo para calcular la trayectoria óptima. Esta vez, sin embargo, tuvieron plenamente en cuenta las limitaciones del dron. «La idea clave es, en lugar de asignar secciones de la ruta de vuelo a puntos de referencia específicos, que nuestro algoritmo simplemente le diga al dron que pase por todos los puntos de referencia, pero no cómo o cuándo hacerlo», dijo el estudiante de doctorado y autor Philipp Foehn.
Para el duelo entre la inteligencia artificial y los humanos, los investigadores dejaron que los pilotos humanos se entrenaran en el circuito para que la comparación fuera justa. Instalaron cámaras externas para enviar la posición exacta del dron al algoritmo en tiempo real. Una vez que tanto los humanos como la IA fueron entrenados, el algoritmo venció a los humanos en cada vuelta y tuvo un rendimiento más consistente.
La investigación podría conducir a drones más rápidos para aplicaciones del mundo real, incluso en entornos complejos con múltiples puntos de referencia. El siguiente paso es hacer que el sistema sea menos exigente desde el punto de vista informático y permitir que funcione con cámaras integradas en lugar de externas. «Este algoritmo puede tener enormes aplicaciones en la entrega de paquetes con drones, inspección, búsqueda y rescate, y más», dijo el jefe del Grupo de Robótica y Percepción de UZH, Davide Scaramuzza.
