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OPINIÓN

  • Hablamos con miembros de IFR para escuchar sus opiniones sobre las tendencias más prometedoras en robots. Esto es lo que escuchamos. FUENTE: www.ifr.org AUTORA: Dra. Susanne Bieller. Secretario General de IFR Los robots se vuelven más inteligentes Los rápidos avances en los sistemas de visión 3D y los algoritmos de software están aumentando la gama de tareas que los robots pueden realizar de forma autónoma. Un ejemplo es la recolección de contenedores, una operación compleja que requiere que un robot pueda identificar y seleccionar una sola pieza de un contenedor de piezas similares o diferentes. La parte objetivo puede estar cubierta total o parcialmente por otras. Una vez que se ha encontrado la pieza, el software del robot procesa los datos para determinar cómo alcanzarla, calculando la orientación adecuada para el efector (mano u otro mecanismo de agarre).Los sensores en la pinza alimentan datos al software del robot que envía código al robot para permitirle levantar el objeto sin dañarlo al ejercer demasiada presión o muy poca para que el objeto se resbale. Durante los próximos 10 años, los robots serán cada vez más capaces de evaluar y responder adecuadamente a su entorno, gracias a los desarrollos en inteligencia semántica. Por ejemplo, el robot reconocerá si un objeto frente a él es un ser humano o una máquina. Podrá reconocer el movimiento previsto de la persona, por ejemplo, dirigiéndose hacia una puerta, y luego volverá a planificar su camino en consecuencia. También podemos esperar ver más desarrollos en el reconocimiento de voz y gestos, permitiendo que los robots respondan adecuadamente a los trabajadores y al público en general. Es importante tener en cuenta que, si bien los robots serán cada vez más capaces de tomar sus propias decisiones sobre la mejor manera de realizar una determinada tarea, una capa de instrucciones codificadas de forma rígida, como detenerse si algún objeto está a menos de 10 cm, siempre tendrá prioridad, lo que garantiza seguridad humana. Los robots permiten una producción flexible Los fabricantes y proveedores de logística están bajo una presión cada vez mayor para producir y enviar pedidos personalizados más pequeños en plazos cortos. Muchos están automatizando el proceso de producción para poder responder de manera más eficiente a los nuevos pedidos. Algunos también están reestructurando la producción y la logística, pasando de líneas de producción y logística lineales a una serie de células de producción estándar que se pueden reconfigurar rápidamente para la tarea en cuestión. Los fabricantes de automóviles son la principal fuerza impulsora detrás de estas tendencias, pero también podemos esperar su adopción en otros sectores de fabricación y logística en el futuro. Como señalamos en nuestro documento informativo reciente, ‘Cómo los robots conectados están transformando la fabricación’ , los fabricantes están automatizando las líneas de producción conectando las máquinas, incluidos los robots, entre sí y con software como el diseño asistido por computadora y los sistemas de planificación de recursos empresariales. El proceso de producción puede activarse automáticamente mediante un diseño de producto completo o una entrada de pedido. En un diseño de producción no lineal de este tipo, una colección de pequeñas celdas de producción se puede reconfigurar rápidamente para realizar partes de un proceso de producción. Los robots móviles autónomos transportan materiales y piezas entre las celdas y pueden activar las máquinas en las celdas y realizar algunas tareas por sí mismos. Con el software de visión 3D, los robots móviles podrán en el futuro ejecutar controles de calidad en las piezas a medida que las transportan, asegurando que el control de calidad se realice sobre la marcha en lugar de al final de la ejecución, minimizando el desperdicio y reduciendo costos. En logística, los robots móviles autónomos y otras máquinas, como las carretillas elevadoras autónomas, transportan mercancías a través del proceso de embalaje, y los robots de picking seleccionan y embalan mercancías de los transportadores. Los robots ingresan a nuevos mercados Una combinación de la nueva funcionalidad descrita anteriormente y menores costos de configuración están impulsando la adopción de robots en sectores industriales y empresas más pequeñas que aún no se han automatizado. Además del auge de los robots logísticos, el IFR rastrea el aumento de la adopción de robots en sectores de fabricación como la producción de alimentos y productos farmacéuticos, así como la adopción en sectores de servicios como la salud y el comercio minorista. Los pequeños y medianos fabricantes (PYME) forman la columna vertebral de la mayoría de las economías manufactureras, pero muchos han tardado en automatizarse. Varios desarrollos están cambiando esto. Primero, los robots ahora son más fáciles de programar y reprogramar, a través de interfaces intuitivas y demostraciones. En segundo lugar, la nueva generación de robots colaborativos se puede integrar fácilmente en los procesos de producción existentes junto con los trabajadores, en lugar de volver a planificar toda la línea de producción para la automatización. Finalmente, los modelos de negocio de Robots as a Service, en los que las empresas alquilan un robot en lugar de comprarlo, eliminan la necesidad de un desembolso de capital inicial, lo que hace aún más atractivo para los fabricantes más pequeños dar el paso inicial hacia la robotización. Los robots permiten cadenas de suministro resistentes La guerra comercial entre Estados Unidos y China, la pandemia de COVID-19 y el Brexit han creado conciencia sobre la naturaleza rígida de las cadenas de suministro globales. Los robots permiten a los fabricantes crear resiliencia en sus cadenas de suministro. Por ejemplo, los robots colaborativos que trabajan junto con los humanos y se pueden reasignar rápidamente se pueden utilizar para permitir la producción en los períodos de mayor demanda, cuando a la mayoría de los fabricantes les resulta difícil aumentar el personal. Los robots también ayudan a cumplir con los requisitos de distanciamiento social en las fábricas. Por último, la adopción de robots hace que la producción local sea una opción más viable económicamente, dando a los fabricantes de las economías desarrolladas una mayor flexibilidad para ajustar las cadenas de suministro en respuesta a las crisis globales. Huella de carbono reducida Los robots contribuyen a reducir la huella de carbono general de la fabricación al minimizar el desperdicio de material y Ver Opinión

  • “La creciente automatización del trabajo acelerará la eliminación de muchos trabajos”. FUENTE: www.elcomercio.pe AUTOR: Andrés Oppenheimer La pandemia de COVID-19 será recordada por muchas cosas, pero creo que una de las más importantes, además del trágico número de muertos que produjo, será que disparó las ventas de robots en el mundo. Puede que esta pandemia marque el comienzo oficial de la era de la automatización. Nuevos datos de la Federación Internacional de Robótica (IFR) con sede en Fráncfort, Alemania, muestran que las compras estadounidenses de robots industriales alcanzaron un récord histórico en el 2020. A pesar de la recesión económica, las ventas de robots industriales aumentaron un 7% en Estados Unidos el año pasado, dice la federación. Eso incluyó un aumento del 72% en robots para hospitales y farmacias, y un aumento del 60% en robots para empresas de alimentos. “La pandemia puede marcar un punto de inflexión en las actitudes de la gente hacia los robots”, me dijo la secretaria general de IFR, Susanne Bieller. Cuando escribí el libro “Sálvese quien pueda!: El futuro del trabajo en la era de la automatización”, en el 2018, dije que las principales razones por las que los robots van a reemplazar a cada vez más trabajadores es que son cada día más baratos, y más inteligentes. Pero ahora hay varias razones adicionales por las que aumentará el uso de los robots. En primer lugar, la pandemia de COVID-19 paralizó a muchas empresas, y estas compañías querrán estar mejor preparadas para futuras pandemias. Muchas empresas empezaron a usar robots durante la pandemia para reemplazar a sus trabajadores ausentes, o para reducir el riesgo de infecciones. Los robots no se contagian de coronavirus, no necesitan estar sentados a dos metros de distancia, y trabajan las 24 horas del día. Además, no se toman vacaciones, ni piden aumentos de sueldo. En segundo lugar, la pandemia de COVID-19 hizo que muchas empresas tomaran conciencia de la fragilidad de sus cadenas de suministros. Cuando Estados Unidos se quedó sin máscaras faciales y otros productos médicos fabricados en China a principios del 2020, cundió el pánico. Muchas empresas decidieron depender menos de sus importaciones de China. El temor a nuevas interrupciones en las cadenas de suministros no desaparecerá, entre otras cosas por las persistentes tensiones comerciales entre Estados Unidos y China que pueden terminar en una guerra comercial y nuevas disrupciones en el comercio. Además, existe una creciente ansiedad por la posibilidad de desastres naturales o accidentes como la crisis marítima de la semana pasada en el canal de Suez de Egipto. El canal, por el que pasa el 15% del comercio mundial, estuvo bloqueado durante casi una semana después de que el carguero Ever Given se atascó y bloqueó el paso de más de 300 cargueros. En tercer lugar, la pandemia de COVID-19 le dio a las empresas multinacionales una pausa para repensar sus estrategias a largo plazo, y muchas decidieron trasladar parte de su producción a robots. Antes de la pandemia, muchas empresas estaban tan ocupadas atendiendo a sus negocios cotidianos que nunca se habían tomado el tiempo de analizar la posibilidad de automatizarse. La creciente automatización del trabajo acelerará la eliminación de muchos trabajos, incluyendo muchos trabajadores manufactureros, cajeros en los supermercados y vendedores. Por eso es más importante que nunca que, como países, nos concentremos en recapacitar a millones de trabajadores y que mejoremos drásticamente los estándares educativos. No soy pesimista, porque históricamente la tecnología siempre ha producido más empleos de los que ha eliminado. Pero la transición a una sociedad automatizada será traumática. En el mundo pos-COVID 19, los robots estarán en todas partes, y el que no se prepare para vivir con ellos se va a quedar atrás.

  • FUENTE: ANEMBE AUTORA: YOLANDA TRILLO. ANEMBE Los robots de ordeño pueden instalarse bajo diversos sistemas de manejo, tráfico libre, guiado o forzado. El más recomendable desde el punto de vista de bienestar animal y menor inversión es el tráfico libre, ya que los animales circulan libremente por el establo (sin herrajes que lo interrumpan) teniendo acceso a  descanso,  bebida  y comida en el orden que el rebaño y cada vaca individual entienda. Por ello, cuanto menos tiempo se interrumpa el flujo de vida de los animales dentro del establo, mejor funcionará el sistema. Las vacas que se retrasan o  ausentan  al ordeño por un largo periodo de tiempo pueden ser recogidas por el ganadero y arrimadas a un área de contención que se dispone delante del robot mediante unas portillas elevables que, en caso de no estar en uso no interrumpen la circulación. Teniendo esto en cuenta, la disponibilidad de amplio espacio es uno de los secretos para el éxito del ordeño robotizado con este tipo de tráfico. Y, quizá el manejo de la alimentación sea el siguiente factor clave para determinar una buena asistencia de los animales al robot. Es decir, ¿cómo manejar el equilibrio nutricional entre pesebre y robot? Aquí entra la intervención del nutricionista. La transición de sala a robot exige unas pautas de manejo específicas, al menos al inicio y aproximadamente durante un mes hasta que los animales se adapten. Así, tanto el asesor de la empresa de robots de ordeño, como el ganadero y sus asesores deben trabajar todos en la misma línea desde el principio, ya que cualquier cambio en la rutina de los animales puede suponer un retroceso en la adaptación al cambio. Ya con respecto al manejo de la alimentación en el robot, inicialmente se aconseja repartir el concentrado entre el pesebre y el robot en una relación del 60/40% respectivamente. Con lo cual estamos formulando una Ración Parcialmente Mezclada (PMR) que requiere de menor energía para favorecer una “panza ligera”, permitiendo a las vacas no pasar hambre, pero sentirse motivadas para asistir al robot a consumir el resto de concentrado que cubra sus necesidades diarias. Para la formulación de la PMR utilizaremos la regla de -7 kg de concentrado en granjas con menos de 40 kg de media en producción, y -10 kg de concentrado para las que superen la media de 40 kg. Por ejemplo, al formular una ración para una granja con 40 kg de leche de media, en el pesebre deberemos cubrir (40 – 10 kg =) 30 kg de leche, y el concentrado del robot supondrá el punteo de los animales más productores. Ojo con la sobrealimentación en el robot, ¿la vaca entiende que es una recompensa? La teoría nos indica un suministro del 40% de concentrado en el robot y un 60% en el pesebre, pero todo variará en función de las materias primas que se utilicen y del equilibrio que se mantenga en los componentes nutricionales entre pesebre-robot. En campo observamos todo tipo de estrategias con respecto a esto. Principalmente, se debe tener muy en cuenta que los piensos del robot sean muy palatables, de granulación fina pero compacta (que no haga finos para que la vaca no se asuste con el polvo que se pueda generar en la descarga o al respirar en el comedero), pueden llevar aromas (aunque pueden aparecer rechazos al cambiar de pienso) y no se recomienda incluir correctores. El consumo por visita y el intervalo entre visitas influye en el pH ruminal, por tanto, garantizar una fibra efectiva en el pesebre es fundamental. El máximo por visita no debería superar los 3 kg para evitar picos de acidosis. También se puede selec- cionar la velocidad de descarga del concentrado entre 300 y 900 g/min, así como la velocidad de alimentación en función de la velocidad de leche y garantizar que las vacas no se pondrán nerviosas  si disponen de alimento todo el tiempo de ordeño. Otra opción es el aumento y disminución máxima por día; en caso de que un animal enferme y disminuya su producción  o  produzca  rápidamente más leche en  pocos  días,  las  cantidades  de pienso a consumir se corrigen en función de sus necesidades. Sin embargo, en caso de un diagnóstico rápido de enfermedad, es recomendable reducir la cantidad de pienso manualmente (indicar los kg en alimentación fija). Los primeros días de la transición se recomienda poner en fijo la alimentación de los animales hasta que el sistema aprende a predecir la leche que le espera (siete días aproximadamente). Posteriormente el nutricionista ya puede introducir datos y activar las denominadas tablas de alimentación. Estas tablas asignan el concentrado en el robot en base a grupos de animales, que pueden ser elegidos por el ganadero o asesor, aunque inicialmente el robot permite una división en primerizas, multíparas, novillas y vacas secas por defecto. Con lo cual para cada grupo se puede asignar una tabla, contemplando en la de lactación los días en leche y la producción de leche. ¿Qué parámetros se pueden utilizar para monitorizar el comportamiento y evolución de los efectos de una ración? La rumia, tiempo de ingesta, el ratio grasa/proteína y resto de alimento. La rumia del rebaño debe situarse entre 400 y 600 minutos, ese sería el rango de referencia, y hemos observado que no necesariamente más rumia es directamente proporcional a más leche. Este valor podemos monitorizarlo en el tiempo para obtener una orientación de la calidad de la fibra de los forrajes. Similar, el tiempo de ingesta, que variará en cada granja en función del tipo de ración y la capacidad de consumo de MS de los animales, donde tendremos que generar un benchmark propio de granja para monitorizarla. El valor del ratio grasa/proteína puede ser un buen indicador a nivel de rebaño para determinar riesgo de acidosis si tenemos animales por debajo del valor 1 y con los DEL más allá del considerado pico de producción en la granja. Del mismo modo el riesgo de cetosis aparece antes  del  secado  y con Ver Opinión

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