Los ciudadanos ven cada vez mejor que las máquinas asuman gran parte de sus decisionesSeducir y persuadir al electorado cobraría una dimensión totalmente digital FUENTE: www.eleconomista.es AUTOR: Marius Robles La desconfianza actual hacia la clase política abre el debate sobre la posibilidad de que la Inteligencia Artificial asuma en breve el mando de la política. ¿Qué rol está jugando y puede llegar a jugar la Inteligencia Artificial en la política? ¿Los robots pueden llegar a ser corruptos? ¿Cómo serían las campañas realizadas por algoritmos? ¿Votarías a un robot como tu próximo alcalde de tu ciudad o presidente de tu Comunidad Autónoma? La Inteligencia Artificial se está infiltrando en prácticamente todas las áreas de la humanidad y en breve, iniciará un camino para tener un rol destacado en el ámbito político, que nos llevará a un nuevo orden algorítmico en la política A menos de una semana para las elecciones autonómicas de Madrid, en un estado de crispación y volumen de odio sin precedentes entre los candidatos, con la apatía y descrédito por la política en alza, -especialmente entre los jóvenes-, con una crisis sanitaria todavía sin resolver en su totalidad, con grandes decisiones a adoptar por delante para la recuperación económica y para el destino de los fondos europeos, vuelven a aparecer las voces que se replantean si un robot junto con un ejército de algoritmos podrían ser el mejor candidato entre todos los actuales para coronarse al frente de la presidencia de la Comunidad de Madrid, y quien sabe si en breve, en el gobierno de España.  Tener un robot como alcalde o presidente, no nos debería resultar nada extraño en nuestro imaginario, dado que ya tenemos precedentes. Entre 2018 y 2019, tuvimos a la IA (Inteligencia Artificial) denominada Sam, que se postuló como primer ministro en Nueva Zelanda, la IA Alisa, que intentó lo mismo, pero en este caso para optar a la presidencia de Rusia o a la IA Matsuda Michihito, que se presentó a la alcaldía de un distrito de Tokio, Japón.  Los tres candidatos prometían justicia y equilibrio, donde sus algoritmos eran capaces de analizar los deseos y las peticiones de la población, satisfaciendo sus necesidades y resolviendo conflictos, dejando que la IA determinara las políticas, recopilando datos de la ciudad o país, y con el absoluto convencimiento de que las máquinas podían hacer políticas mucho más justas, incluso llevando a cabo una asignación equilibrada de los recursos basados en datos objetivos.  Entre los bots candidatos, me llama la atención el caso de Sam, donde además de puntualizar que está disponible  las 24 horas del día, y los 7 días de la semana -nada de vacaciones en Doñana- se creó para cerrar la brecha entre lo que quieren los votantes y lo que prometen los políticos, y lo que realmente logran. A diferencia de un político humano, consideraba la posición de todos, sin prejuicios, a la hora de tomar decisiones. ‘Él’ no dependía de la lógica, y «no me dejo llevar por las emociones, no busco ventajas personales y no emito juicios. No envejezco, tengo un intelecto que funciona siete veces más rápido que un cerebro humano, y soy capaz de tener en cuenta millones de opiniones».  Ninguno de los tres candidatos digitales llegó a buen puerto, y eso que, por aquel entonces, en 2019, uno de cada cuatro europeos prefería que la Inteligencia Artificial, y no los políticos, tomasen las decisiones importantes sobre cuestiones que atañan a la administración de su país, según un estudio realizado por el Instituto de Empresa.  ¿Quién votaría al candidato robot? Tres años después de Sa, Alisa y Matsuda, las sensaciones por parte de los ciudadanos van en aumento y cada vez son más favorables a que las máquinas asuman gran parte de sus decisiones, contradictoriamente a lo que podemos pensar. Un reciente estudio de la Universidad de Georgia, EE.UU., pone de manifiesto que confiamos más en los algoritmos que en los seres humanos para tomar decisiones, y según aumenta la complejidad del problema, la confianza algorítmica va en aumento. En Corea del Sur, otro estudio indica que un 92% de los ciudadanos preferiría a la IA que a los a los políticos de la Asamblea Nacional para que decidieran las políticas nacionales. Estonia o India son otros países que van por el mismo camino y que ya incorporan la IA en actividades legislativas.  En términos de campaña electoral, el despliegue que podría hacer el candidato robot no tendría precedentes, quedándose reducida a la máxima expresión lo sucedido con Cambridge Analytics y Donald Trump. Su capacidad para crear una máquina de armas propagandísticas de inteligencia artificial para manipular las opiniones y acelerar las ideas en minutos sería incalculable, desplomando a sus adversarios y constituyendo los cimientos de la ciberpolítica.  La esperanza por seducir y persuadir al electorado cobrará otra dimensión llevándolo al terreno absolutamente digital. Lejos quedarán aquellos tiempos donde la mensajería y propaganda política eran batallas que se libraban en la televisión, prensa o radio. Me pregunto si un ‘bol-lítico’ se hubiera levantado de la mesa en pleno debate en una emisora de radio, o, mejor dicho, si se desconectaría automáticamente ante las ofensas recibidas por otro candidato, o hubiera tomado otra decisión más sabia según su sistema predictivo analizando qué iba a comportar a corto plazo.  Si los algoritmos nos pueden manipular y persuadir para cambiar nuestra intención de voto, ¿por qué no lo podría hacer un robot en campaña? ¿Si Alexa o Siri nos conocen tan bien, puede parecer descabellado preguntarle a quien deberíamos votar? Considero que las nuevas generaciones, realmente no necesitarán observar el carisma de un ser humano y preferirán a un candidato que utilice modelos predictivos para su toma de decisiones y no deje nada al alzar o la improvisación. El gran reto de los próximos años se encontrará en conocer si los políticos artificiales podrán estar a la altura de las expectativas del mundo real. Además, me pregunto qué sensación supondrá para un votante experimentar la cesión de su voto a un candidato, no perteneciente a ningún partido, independiente, no humano y sin ideología más allá de la justicia y que destroza la polarización Ver Opinión

FUENTE: www.theconversation.com AUTORA: Sylvie Borau. Profesora de TBS Business School. Con la proliferación de robots femeninos como Sophia y la popularidad de asistentes virtuales femeninas como Siri (Apple), Alexa (Amazon) y Cortana (Microsoft), la inteligencia artificial parece tener un problema de género. Este desequilibrio de género en la IA es una tendencia generalizada que ha generado fuertes críticas en los medios de comunicación (incluso la Unesco advirtió sobre los peligros de esta práctica ) porque podría reforzar los estereotipos sobre las mujeres como objetos. Pero, ¿por qué se inyecta la feminidad en objetos inteligentes artificiales? Si queremos frenar el uso masivo del género femenino en la IA, debemos comprender mejor las raíces profundas de este fenómeno. Haciendo lo inhumano más humano En un artículo publicado en la revista Psychology & Marketing , argumentamos que la investigación sobre qué hace que las personas sean humanas puede proporcionar una nueva perspectiva sobre por qué la feminización se usa sistemáticamente en la IA. Sugerimos que si las mujeres tienden a ser más objetivadas en la IA que los hombres, no es solo porque se las percibe como el asistente perfecto, sino también porque las personas atribuyen más humanidad a las mujeres (que a los hombres) en primer lugar. https://youtu.be/PI8XBKb6DQk Por qué? Debido a que las mujeres son percibidas como más cálidas y con más probabilidades de experimentar emociones que los hombres, el género femenino de los objetos de IA contribuye a humanizarlas. La calidez y la experiencia (pero no la competencia) se consideran cualidades fundamentales para ser un ser humano completo, pero las máquinas carecen de ellas. Basándonos en las teorías de la deshumanización y la objetivación, mostramos en cinco estudios con una muestra total de más de 3.000 participantes que: Las mujeres son percibidas como más humanas que los hombres, en general y en comparación con entidades no humanas (animales y máquinas).Los bots femeninos están dotados de cualidades humanas más positivas que los bots masculinos, y son percibidos como más humanos que los bots masculinos, en comparación con los animales y las máquinas.La humanidad inferida de los bots femeninos aumenta la singularidad percibida del tratamiento de ellos en un contexto de salud, lo que lleva a actitudes más favorables hacia las soluciones de IA. Usamos varias medidas diferentes de humanidad percibida, en comparación tanto con animales como con máquinas. Por ejemplo, para medir la flagrante humanidad de los robots masculinos y femeninos en comparación con los animales, utilizamos la escala de humanización de ascenso basada en la ilustración clásica de la “marcha del progreso” . Pedimos explícitamente a los encuestados en línea que indicaran qué tan «evolucionados» percibían que eran los robots femeninos o masculinos, utilizando una progresión continua desde los simios antiguos hasta los humanos modernos. Para medir la flagrante humanidad percibida de los robots masculinos y femeninos en comparación con las máquinas, creamos una escala que mide la (des) humanización mecanicista flagrante, al imaginar la evolución del hombre de robot a humano (en lugar de simio a humano). Por supuesto, creamos tanto una versión femenina como una masculina de cada una de estas escalas. Otras medidas capturaron percepciones más sutiles e implícitas de la humanidad, preguntando a los encuestados el nivel de emociones que atribuían a los robots masculinos y femeninos. Se dice que algunas emociones distinguen a los humanos de las máquinas (por ejemplo, «amistosos», «amantes de la diversión») y otras emociones para distinguir a los humanos de los animales (es decir, «organizados», «educados»). Por último, también utilizamos una prueba de asociación implícita para investigar si los bots femeninos tienen más probabilidades que los bots masculinos de estar asociados con el concepto de «humano» en lugar de «máquina». El fantasma en la máquina Si bien encontramos que las mujeres y los robots femeninos son percibidos como más humanos en la mayoría de las medidas sutiles y descaradas e implícitas de la humanidad, también encontramos que los hombres y los robots masculinos son percibidos como más humanos en las dimensiones negativas de las medidas sutiles de la humanidad. humanidad. En conjunto, estos resultados indican que los robots femeninos no solo están dotados de cualidades humanas más positivas que los robots masculinos (sexismo benevolente), sino que también se perciben como más humanos y se espera que sean más propensos a considerar nuestras necesidades únicas en un servicio. contexto. Estos hallazgos pueden apuntar a una nueva explicación posible de por qué los bots femeninos son favorecidos sobre sus contrapartes masculinas, y las personas prefieren las máquinas inteligentes femeninas porque tales máquinas están más fuertemente asociadas con la humanidad. https://youtu.be/dJTU48_yghs Si la feminidad se utiliza para humanizar entidades no humanas, esta investigación sugiere que tratar a las mujeres como objetos en la IA puede residir precisamente en el reconocimiento de que no lo son. Sin embargo, la suposición popular, a la que se hace referencia con frecuencia como la hipótesis de la deshumanización, es que es necesario ver a los miembros del exogrupo como animales o instrumentos antes de objetivarlos. En otras palabras, la deshumanización sería un requisito previo para que se produzca la objetivación, y a los objetivos de la objetivación normalmente se les niega su humanidad. Contrariamente a esta visión dominante, la transformación de las mujeres en objetos en la IA podría ocurrir no porque las mujeres sean percibidas como subhumanas, sino porque son percibidas como superhumanas en primer lugar. Esto está en línea con la afirmación de Martha C. Nussbaum: “La objetivación implica convertir en una cosa … algo que realmente no es una cosa” ( Nussbaum, 1995 , p. 256–7). También encaja con la opinión de Kate Manne sobre la misoginia y la deshumanización: “A menudo, no es un sentido de humanidad de las mujeres lo que falta. Su humanidad es precisamente el problema ”( Manne, 2018 , p. 33). Por lo tanto, el uso generalizado de la identidad femenina en los artefactos de IA puede tener sus raíces en el reconocimiento implícito de que las mujeres son percibidas como humanas, y más que los hombres. ¿Objetivación de la mujer en el mundo real? Esta investigación se basa en lo que hace que las personas sean humanas en comparación con las máquinas para comprender mejor las raíces profundas del género femenino generalizado Ver Opinión

Hablamos con miembros de IFR para escuchar sus opiniones sobre las tendencias más prometedoras en robots. Esto es lo que escuchamos. FUENTE: www.ifr.org AUTORA: Dra. Susanne Bieller. Secretario General de IFR Los robots se vuelven más inteligentes Los rápidos avances en los sistemas de visión 3D y los algoritmos de software están aumentando la gama de tareas que los robots pueden realizar de forma autónoma. Un ejemplo es la recolección de contenedores, una operación compleja que requiere que un robot pueda identificar y seleccionar una sola pieza de un contenedor de piezas similares o diferentes. La parte objetivo puede estar cubierta total o parcialmente por otras. Una vez que se ha encontrado la pieza, el software del robot procesa los datos para determinar cómo alcanzarla, calculando la orientación adecuada para el efector (mano u otro mecanismo de agarre).Los sensores en la pinza alimentan datos al software del robot que envía código al robot para permitirle levantar el objeto sin dañarlo al ejercer demasiada presión o muy poca para que el objeto se resbale. Durante los próximos 10 años, los robots serán cada vez más capaces de evaluar y responder adecuadamente a su entorno, gracias a los desarrollos en inteligencia semántica. Por ejemplo, el robot reconocerá si un objeto frente a él es un ser humano o una máquina. Podrá reconocer el movimiento previsto de la persona, por ejemplo, dirigiéndose hacia una puerta, y luego volverá a planificar su camino en consecuencia. También podemos esperar ver más desarrollos en el reconocimiento de voz y gestos, permitiendo que los robots respondan adecuadamente a los trabajadores y al público en general. Es importante tener en cuenta que, si bien los robots serán cada vez más capaces de tomar sus propias decisiones sobre la mejor manera de realizar una determinada tarea, una capa de instrucciones codificadas de forma rígida, como detenerse si algún objeto está a menos de 10 cm, siempre tendrá prioridad, lo que garantiza seguridad humana. Los robots permiten una producción flexible Los fabricantes y proveedores de logística están bajo una presión cada vez mayor para producir y enviar pedidos personalizados más pequeños en plazos cortos. Muchos están automatizando el proceso de producción para poder responder de manera más eficiente a los nuevos pedidos. Algunos también están reestructurando la producción y la logística, pasando de líneas de producción y logística lineales a una serie de células de producción estándar que se pueden reconfigurar rápidamente para la tarea en cuestión. Los fabricantes de automóviles son la principal fuerza impulsora detrás de estas tendencias, pero también podemos esperar su adopción en otros sectores de fabricación y logística en el futuro. Como señalamos en nuestro documento informativo reciente, ‘Cómo los robots conectados están transformando la fabricación’ , los fabricantes están automatizando las líneas de producción conectando las máquinas, incluidos los robots, entre sí y con software como el diseño asistido por computadora y los sistemas de planificación de recursos empresariales. El proceso de producción puede activarse automáticamente mediante un diseño de producto completo o una entrada de pedido. En un diseño de producción no lineal de este tipo, una colección de pequeñas celdas de producción se puede reconfigurar rápidamente para realizar partes de un proceso de producción. Los robots móviles autónomos transportan materiales y piezas entre las celdas y pueden activar las máquinas en las celdas y realizar algunas tareas por sí mismos. Con el software de visión 3D, los robots móviles podrán en el futuro ejecutar controles de calidad en las piezas a medida que las transportan, asegurando que el control de calidad se realice sobre la marcha en lugar de al final de la ejecución, minimizando el desperdicio y reduciendo costos. En logística, los robots móviles autónomos y otras máquinas, como las carretillas elevadoras autónomas, transportan mercancías a través del proceso de embalaje, y los robots de picking seleccionan y embalan mercancías de los transportadores. Los robots ingresan a nuevos mercados Una combinación de la nueva funcionalidad descrita anteriormente y menores costos de configuración están impulsando la adopción de robots en sectores industriales y empresas más pequeñas que aún no se han automatizado. Además del auge de los robots logísticos, el IFR rastrea el aumento de la adopción de robots en sectores de fabricación como la producción de alimentos y productos farmacéuticos, así como la adopción en sectores de servicios como la salud y el comercio minorista. Los pequeños y medianos fabricantes (PYME) forman la columna vertebral de la mayoría de las economías manufactureras, pero muchos han tardado en automatizarse. Varios desarrollos están cambiando esto. Primero, los robots ahora son más fáciles de programar y reprogramar, a través de interfaces intuitivas y demostraciones. En segundo lugar, la nueva generación de robots colaborativos se puede integrar fácilmente en los procesos de producción existentes junto con los trabajadores, en lugar de volver a planificar toda la línea de producción para la automatización. Finalmente, los modelos de negocio de Robots as a Service, en los que las empresas alquilan un robot en lugar de comprarlo, eliminan la necesidad de un desembolso de capital inicial, lo que hace aún más atractivo para los fabricantes más pequeños dar el paso inicial hacia la robotización. Los robots permiten cadenas de suministro resistentes La guerra comercial entre Estados Unidos y China, la pandemia de COVID-19 y el Brexit han creado conciencia sobre la naturaleza rígida de las cadenas de suministro globales. Los robots permiten a los fabricantes crear resiliencia en sus cadenas de suministro. Por ejemplo, los robots colaborativos que trabajan junto con los humanos y se pueden reasignar rápidamente se pueden utilizar para permitir la producción en los períodos de mayor demanda, cuando a la mayoría de los fabricantes les resulta difícil aumentar el personal. Los robots también ayudan a cumplir con los requisitos de distanciamiento social en las fábricas. Por último, la adopción de robots hace que la producción local sea una opción más viable económicamente, dando a los fabricantes de las economías desarrolladas una mayor flexibilidad para ajustar las cadenas de suministro en respuesta a las crisis globales. Huella de carbono reducida Los robots contribuyen a reducir la huella de carbono general de la fabricación al minimizar el desperdicio de material y Ver Opinión